RECOLECCIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN
RECOLECCIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN
La recopilación de datos es un proceso sistemático de recopilación de observaciones o mediciones. Ya sea que esté realizando una investigación con fines comerciales, gubernamentales o académicos, la recopilación de datos le permite obtener conocimientos de primera mano e ideas originales sobre su problema de investigación.
Si bien los métodos y los objetivos pueden diferir entre los campos, el proceso general de recopilación de datos sigue siendo prácticamente el mismo. Antes de comenzar a recopilar datos, debe considerar:
- El objetivo de la investigación
- El tipo de datos que recopilará
- Los métodos y procedimientos que utilizará para recopilar, almacenar y procesar los datos.
Para recopilar datos de alta calidad que sean relevantes para sus propósitos, siga estos cuatro pasos.
Paso 1: Define el objetivo de tu investigación
Antes de comenzar el proceso de recopilación de datos, debe identificar exactamente lo que desea lograr. Puede comenzar escribiendo una declaración del problema: ¿cuál es el problema práctico o científico que desea abordar y por qué es importante?
A continuación, formule una o más preguntas de investigación que definan con precisión lo que desea averiguar. Dependiendo de sus preguntas de investigación, es posible que deba recopilar datos cuantitativos o cualitativos:
- Los datos cuantitativos se expresan en números y gráficos y se analizan mediante métodos estadísticos.
- Los datos cualitativos se expresan en palabras y se analizan a través de interpretaciones y categorizaciones.
Si su objetivo es probar una hipótesis, medir algo con precisión u obtener información estadística a gran escala, recopile datos cuantitativos. Si su objetivo es explorar ideas, comprender experiencias u obtener información detallada sobre un contexto específico, recopile datos cualitativos. Si tiene varios objetivos, puede utilizar un enfoque de métodos mixtos que recopile ambos tipos de datos.
Paso 2: Elija su método de recopilación de datos
Según los datos que desea recopilar, decida qué método es el más adecuado para su investigación.
- La investigación experimental es principalmente un método cuantitativo.
- Las entrevistas, los grupos focales y las etnografías son métodos cualitativos.
- Las encuestas, las observaciones, la investigación de archivos y la recopilación de datos secundarios pueden ser métodos cuantitativos o cualitativos.
Considere cuidadosamente qué método utilizará para recopilar datos que lo ayuden a responder directamente sus preguntas de investigación.
Métodos de recopilación de datos
|
Método |
Cuándo
usarlo |
Cómo
recolectar los datos |
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Experimentar |
Probar
una relación causal. |
Manipular
variables y medir sus efectos sobre otras. |
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Encuesta |
Para comprender
las características generales u opiniones de un grupo de personas. |
Distribuir
una lista de preguntas a una muestra en línea, en persona o por teléfono. |
|
Entrevista |
Para
obtener una comprensión profunda de las percepciones u opiniones sobre un tema. |
Haga
preguntas abiertas verbalmente a los participantes en entrevistas
individuales o discusiones de grupos focales. |
|
Observación |
Comprender
algo en su entorno natural. |
Medir o
encuestar una muestra sin tratar de afectarlos. |
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Etnografía |
Estudiar
de primera mano la cultura de una comunidad u organización. |
Unirse y
participar en una comunidad y registrar sus observaciones y reflexiones. |
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Investigación
de archivos |
Para comprender
eventos, condiciones o prácticas actuales o históricas. |
Acceder a
manuscritos, documentos o registros de bibliotecas, depósitos o Internet. |
|
Recopilación
de datos secundarios |
Para
analizar datos de poblaciones a las que no puede acceder de primera mano. |
Encuentre
conjuntos de datos existentes que ya se han recopilado, de fuentes como
agencias gubernamentales u organizaciones de investigación. |
Paso 3: Planifique sus procedimientos de recopilación de datos
Por ejemplo, si está realizando encuestas o entrevistas, decida qué forma tomarán las preguntas; si está realizando un experimento, tome decisiones sobre su diseño experimental (p. ej., determine los criterios de inclusión y exclusión).
Operacionalización
A veces, sus variables se pueden medir directamente: por ejemplo, puede recopilar datos sobre la edad promedio de los empleados simplemente preguntando las fechas de nacimiento. Sin embargo, a menudo le interesará recopilar datos sobre conceptos o variables más abstractos que no se pueden observar directamente.
La operacionalización significa convertir ideas conceptuales abstractas en observaciones medibles. Al planificar cómo recopilará datos, debe traducir la definición conceptual de lo que desea estudiar en la definición operativa de lo que realmente medirá.
Muestreo
Es posible que necesite desarrollar un plan de muestreo para obtener datos sistemáticamente. Esto implica definir una población, el grupo sobre el que desea sacar conclusiones, y una muestra, el grupo del que realmente recopilará datos.
Su método de muestreo determinará cómo reclutará participantes u obtendrá mediciones para su estudio. Para decidir sobre un método de muestreo, deberá considerar factores como el tamaño de muestra requerido, la accesibilidad de la muestra y el marco de tiempo de la recopilación de datos.
Estandarización de procedimientos
Si participan varios investigadores, escriba un manual detallado para estandarizar los procedimientos de recopilación de datos en su estudio.
Esto significa establecer instrucciones específicas paso a paso para que todos los miembros de su equipo de investigación recopilen datos de manera consistente, por ejemplo, realizando experimentos en las mismas condiciones y utilizando criterios objetivos para registrar y categorizar las observaciones. Esto le ayuda a evitar sesgos de investigación comunes, como el sesgo de variable omitida o el sesgo de información.
Esto ayuda a garantizar la confiabilidad de sus datos y también puede usarlos para replicar el estudio en el futuro.
Creación de un plan de gestión de datos
Antes de comenzar la recopilación de datos, también debe decidir cómo organizará y almacenará sus datos.
- Si recopila datos de personas, es probable que deba anonimizar y salvaguardar los datos para evitar filtraciones de información confidencial (por ejemplo, nombres o números de identidad).
- Si recopila datos a través de entrevistas o formatos de lápiz y papel, deberá realizar transcripciones o ingresar datos de manera sistemática para minimizar la distorsión.
- Puede evitar la pérdida de datos si tiene un sistema de organización del que se realiza una copia de seguridad de forma rutinaria.
Paso 4: Recopilar los datos
Finalmente, puede implementar los métodos elegidos para medir u observar las variables que le interesan.
Para garantizar que los datos de alta calidad se registren de manera sistemática, aquí hay algunas mejores prácticas:
- Registre toda la información relevante a medida que obtenga los datos. Por ejemplo, anote si o cómo se recalibra el equipo de laboratorio durante un estudio experimental.
- Vuelva a verificar la entrada de datos manual para ver si hay errores.
- Si recopila datos cuantitativos, puede evaluar la confiabilidad y validez para obtener una indicación de la calidad de sus datos.
Fuentes
Bernal, C. (2016). Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.). Pearson.
Bhandari, P. (2022). Data Collection | Definition, Methods & Examples. Scribbr. Obtenido de: https://www.scribbr.com/methodology/data-collection/
