CODIFICACIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN

 CODIFICACIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN

¿Qué es la codificación en la investigación?

La codificación es el proceso de etiquetar y organizar sus datos para identificar diferentes temas y las relaciones entre ellos. 

Permite tomar datos no estructurados o semiestructurados, como transcripciones de entrevistas en profundidad o grupos focales, y estructurarlos en temas y patrones para el análisis.

Al codificar los datos se asigna etiquetas a palabras o frases que representan temas importantes y recurrentes en cada respuesta. Estas etiquetas pueden ser palabras, frases o números; se recomienda usar palabras o frases cortas, ya que son más fáciles de recordar, hojear y organizar.

Beneficios de la codificación

• Aumente la validez: la codificación brinda organización y estructura a los datos para que pueda examinarlos de manera sistemática para aumentar la validez de su análisis.

• Reducir el sesgo: le permite estar al tanto de posibles sesgos en la forma en que se analizan los datos.

• Representar con precisión a los participantes: le permite evaluar si su análisis representa su base de participantes y lo ayuda a evitar representar en exceso a una persona o grupo de personas.

• Habilite la transparencia: permite que otros investigadores revisen metódica y sistemáticamente su análisis.

Enfoques deductivos e inductivos para la codificación de datos

Antes de codificar en la investigación, debe decidir si desea comenzar con un conjunto de códigos y apegarse a ellos (codificación deductiva), crear los códigos a medida que lee lo que ve en sus datos (codificación inductiva) o tomar un enfoque combinado.

Codificación Inductiva

La codificación inductiva es un enfoque desde cero en el que deriva sus códigos a partir de los datos. No comienza con nociones preconcebidas de lo que deberían ser los códigos, sino que permite que la narrativa o la teoría surjan de los propios datos sin procesar. Esto es excelente para la investigación exploratoria o para los momentos en los que desea generar nuevas teorías, ideas o conceptos.

Nota. Adaptado de Inductive Coding, Delve (https://delvetool.com/guide).

Codificación Deductiva

La codificación deductiva es un enfoque de arriba hacia abajo en el que comienza desarrollando un libro de códigos con su conjunto inicial de códigos. Este conjunto podría basarse en sus preguntas de investigación o en un marco o teoría de investigación existente. Luego lee los datos y asigna extractos a los códigos. Al final de su análisis, sus códigos aún deben parecerse mucho al libro de códigos con el que comenzó. Esto es bueno cuando tiene una estructura predeterminada sobre cómo necesita que sean sus hallazgos finales. Por ejemplo, los estudios de evaluación de programas pueden utilizar un enfoque de codificación deductiva.

Nota. Adaptado de Deductive Coding, Delve (https://delvetool.com/guide).

Combinar enfoques inductivos y deductivos

En la práctica, los estudios de investigación a menudo combinan enfoques de codificación tanto deductivos como inductivos. Por ejemplo, podría comenzar de manera deductiva con un conjunto de códigos, pero luego generar códigos nuevos de manera inductiva e iterar sobre los códigos a medida que examina los datos.

Fuentes

Saldana, J. (2009). The Coding Manual for Qualitative Researchers. Thousand Oaks, California: Sage.

Given, L. (2008). The Sage Encyclopedia of Qualitative Research Methods. Swinburne University, Australia, Charles Sturt University, Australia: Sage. 

Braun, V.; Clarke, V. (2013). Successful qualitative research: A practical guide for beginners. Sage.